a week about
analytical culture

An event by Ricardo Cappra and Cappra Institute for Data Science
sponsored by Unilever Spain's Digital Hub

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DAY 1 - BIG DATA REVOLUTION

Cómo los datos están transformando los negocios y la sociedad

Estamos trabajando en subtítulos para la grabación, una vez que esté lista, estará disponible aquí.


DAY 2 - DATA-DRIVEN CULTURE

Cómo trabajar mejor en un ambiente data-driven

Estamos trabajando en subtítulos para la grabación, una vez que esté lista, estará disponible aquí.


DAY 3 - DATA-DRIVEN BEST PRACTICES

Presentación de procesos y casos

Estamos trabajando en subtítulos para la grabación, una vez que esté lista, estará disponible aquí.


Content overview

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Additional content

Entrevista en español link

Ricardo Cappra: 'Con la ciencia de datos damos un gran paso para convertirnos en una sociedad analítica'

Data Thinking 2020 link

Nuestro informativo anual sobre los impactos de los datos (en Inglés)


10 libros para los que quieran saber más

  1. Jugarse la piel: Asimetrías ocultas en la vida cotidiana (Nassim Taleb) Link;

  2. How Not To Be Wrong. The Power Of Mathematical Thinking (Jordan Ellenberg) Link (Inglés);

  3. The Digital Transformation Playbook: Rethink Your Business for the Digital Age (David Rogers) Link (Inglés);

  4. Superpotencias de la inteligencia artificial: China, Silicon Valley y el nuevo orden mundial (Kai Fu Lee) Link;

  5. La información: Historia y realidad (James Gleick) Link;

  6. Competing on Analytics: The New Science of Winning (Thomas Davenport) Link (Inglés);

  7. Disruptive Technologies: Understand, Evaluate, Respond (Paul Armstrong) Link (Inglés);

  8. La cuarta revolución industrial (Klaus Schwab) Link;

  9. Whiplash: How to Survive Our Faster Future (Joi Ito, Jeff Howe) Link (Inglés);

  10. The Disruption Mindset: Why Some Organizations Transform While Others Fail (Charlene Li) Link (Inglés).

Cursos para ser más data-driven

  1. What is Data Science? (subtítulos en inglés) Link;

  2. Model Thinking (subtítulos en inglés) Link;

  3. Data Science Methodology (subtítulos en inglés) Link.

Cursos para ser más científicos

  1. Experimentation for Improvement (subtítulos en español) Link;

  2. Tools for Data Science (subtítulos en inglés) Link.