Cross-validation

Tradução: validação cruzada; A validação cruzada é uma técnica para avaliar modelos de machine learning, a qual consiste em treinar vários modelos de ML em subconjuntos dos dados de entrada disponíveis e avaliá-los no subconjunto complementar dos dados. Utilizada para avaliar o overfitting, ou seja, o grau de falha em generalizar o modelo.

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Cross-Validation. Amazon Machine Learning. Disponível em: <https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/cross-validation.html>. Acesso em 12 de maio de 2022.