Reinforcement Learning

Tradução: aprendizado por reforço; O aprendizado por reforço é uma forma de aprendizado de máquina em que o sistema interage com um ambiente dinâmico e é alimentado com feedback (positivo e negativo) à medida que toma ações em resposta a este ambiente. Não há uma noção predefinida de uma resposta correta a um dado estímulo, mas há noções de melhores ou piores que podem ser especificadas matematicamente; O aprendizado por reforço é frequentemente usado para treinar sistemas de aprendizado de máquina para jogar videogames ou dirigir carros.

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Reinforcement learning. Artificial Intelligence for Business, 2019, p. 79. Acesso em: 13 de maio de 2022.