Overfitting

É o contrário de Underfitting; O overfitting é um erro que ocorre na modelagem de dados como resultado de uma função específica se alinhando muito perto de um conjunto mínimo de pontos de dados; Pode indicar que os modelos/algoritmos desenvolvidos não podem ser generalizados para novos dados, isto é, explicam muito bem apenas o conjunto de dados utilizados para treinamento.