K-means
É um algoritmo de clusterização (ou agrupamento) disponível em diversas bibliotecas destinadas a data science; Este algoritmo trabalha com k centróides, em torno dos quais são agrupados os dados; Cada ponto, que representa um dado, é alocado no grafo de acordo com sua proximidade ao k mais próximo; ‘means’ refere-se ao processo de obter a média dos dados considerando os centróides; É um algoritmo de aprendizado não supervisionado, o que significa que não necessita que um humano defina os k ou que forneça outros dados além dos já disponibilizados; Para maiores informações, ver “Introdução básica à clusterização”.