No post de hoje, vamos rever os números previstos diariamente para os casos no Brasil ao longo do mês de junho, em relação aos dados reais publicados pelo Ministério da Saúde. Desde o começo da pandemia da COVID-19 no Brasil, estamos postando previsões diárias sobre o avanço da doença no país, tanto a nível nacional quanto a nível estadual. Para isso, viemos utilizando uma representação baseado em um tradicional modelo da epidemiologia: o SIR. O SIR é um modelo que divide a população em três parcelas:

Suscetível, apta a pegar a doença;
Infectada, que possui a doença e está a disseminando;
Recuperados, que já tiveram a doença e se recuperados, estando até o momento imunes a ela.

Cada indivíduo da população pode evoluir entre as três etapas, como identificado na figura abaixo:

Como já comentamos em outros posts, na ausência de medidas de contenção e prevenção, as doenças infecciosas se propagam de forma exponencial, atingindo um número elevado de pessoas em um curto período de tempo. O modelo SIR é justamente responsável por caracterizar esse comportamento exponencial das epidemias. Assim, adaptando-o para projetar as taxas de crescimento para os próximos dias com base no comportamento exibido nos dados de casos de COVID-19 nos dias anteriores, obtemos previsões da disseminação da doença em cada região para os próximos dias. Abaixo podemos observar o resultado obtido com o uso do modelo para o Brasil em comparação com os dados reais, disponibilizados pelo Ministério da Saúde em datas posteriores a cada previsão, para o mês de junho:

Como pode ser observado na imagem, o intervalo de números de casos que o modelo previu durante o mês de junho acompanha a linha que representa o número de casos reais com uma precisão considerável. Os dados reais encontram-se dentro da margem das previsões em basicamente todo o período, com uma tendência em geral a estarem localizados mais próximos da margem inferior, em especial nas semanas finais do mês, indicando uma potencial queda nas taxas de crescimento. Assim, é possível verificar a efetividade do modelo matemático utilizado para prever o número de casos de Covid-19 no país para os próximos dias, sendo que essa informação pode auxiliar na tomada de decisões e no desenho de estratégias para o combate à pandemia.

Uma revisão das previsões de casos da COVID-19