Hoje trouxemos mais uma atualização da previsão de casos de #coronavirus em todo o Brasil para os próximos dias. As previsões são feitas supondo que as taxas de crescimento se mantenham as mesmas dos últimos dias:

• 26/03: tivemos 2.915 casos registrados, dentro da nossa estimativa realizada ontem;

• 27/03: previsão de ultrapassarmos os 3.300 casos no país (aumento de 13% comparado com 26/03);

• 31/03: previsão de ao menos 5.785 casos (aumento de quase 100% comparado com 26/03).

Também trouxemos alguns números para destacar:

• São Paulo se tornou o primeiro estado a passar dos 1000 casos;

• Distrito Federal, o quarto estado com mais casos no país, alcançou os 200 casos;

• Paraná ultrapassou os 100 casos.

Como sempre, nosso objetivo é trazer uma informação mais qualificada para toda a população e esperamos retornar brevemente com dados mais otimistas.

Hoje trazemos uma análise sobre como andam os óbitos por Covid-19 em alguns dos países com mais destaque nas mídias. Comparamos as curvas de óbitos de cada país com algumas curvas fixas, que indicam o tempo necessário para duplicação do número de óbitos.

Na figura 1 podemos observar o panorama completo, sendo importante destacar: Coreia do Sul, que está abaixo do tempo de duplicação de 7 dias, China e Irã, que andam entre as curvas de 4 e 5 dias. Além disso, nota-se que a Itália acabou de cruzar a linha do tempo de duplicação de óbitos de 3 dias.

Figura 01 - óbitos por covid-19

Já na figura 2, temos um recorte da figura 1, que nos permite visualizar melhor a situação da Espanha e do Reino Unido, países que estão com um rápido crescimento no número de óbitos.

Figura 02 - óbitos por covid-19

Por fim, na figura 3 podemos comparar o Brasil com relação a esses países. Observamos que o Brasil vem crescendo rapidamente o número de óbitos, estando acima da linha de 2 dias.

Figura 03 - óbitos por covid-19 visão Brasil

INSPIRAÇÃO: Trabalho de  Steven Bernard, Cale Tilford, John Burn-Murdoch and Keith Fray pelo Financial Times https://www.ft.com/coronavirus-latest

Hoje trouxemos mais uma atualização da previsão de casos de #coronavirus em todo o Brasil para os próximos dias. Lembrando que as previsões são feitas supondo que as taxas de crescimento se mantenham as mesmas dos últimos dias:

• 25/03: tivemos 2.433 casos registrados.

• 26/03: previsão de nos aproximarmos dos 2.700 casos no país (aumento de 10% comparado com 25/03);

• 30/03: previsão de ao menos 4.000 casos (aumento de 64% comparado com 24/03).

Também gostaríamos de destacar os números de alguns estados:

• SP teve um crescimento de apenas 6% no número de casos de ontem para hoje;

• CE alcançou os 200 casos;

• RS foi o estado com mais de 50 casos que teve o maior aumento de casos de ontem para hoje, com 26%.

De ontem para hoje o Brasil teve um aumento de apenas 11% no número de casos, sendo essa a taxa de crescimento mais baixa das últimas 2 semanas. Apesar disso, ainda é cedo para afirmar que conseguimos controlar o aumento de casos, pois o surto ainda está em fase inicial em diversos estados do país.

Como sempre, nosso objetivo é trazer uma informação mais qualificada para toda a população e esperamos retornar brevemente com dados mais otimistas.

Lembram do simulador que postamos aqui alguns dias atrás? Então, resolvemos explorar alguns possíveis cenários usando a ferramenta e queremos compartilhar os resultados com vocês.

O simulador foi utilizado para explorar diversos cenários de intervenções com redução diária na transmissão do vírus e como essas intervenções influenciam na quantidade de expostos à infecção, seja essa redução causada por distanciamento social, quarentena, etc. Utilizamos os valores padrões do simulador, parametrizado para o vírus COVID-19, variando apenas os parâmetros de início de fim da intervenção e a redução na taxa de transmissão de casos leves.

Alguns highlights:

• Imagem 1 - esta curva está sendo divulgada bastante nas mídias, mostrando uma quarentena de 1 ano, onde se diminui em 30% as transmissões de casos leves.

Imagem 01 - quarentena de um ano

• Imagem 2 - simulação com dois meses de quarentena, iniciando a partir do 20º dia após o surgimento do vírus, com redução de 30% das transmissões de casos leves. Percebemos que ainda não é tempo suficiente para reduzir a quantidade de expostos. Se há uma redução maior das transmissões, o vírus apenas irá voltar após a quarentena infectando todos aqueles que não foram infectados.

Imagem 02 - quarentena de dois meses

• Imagem 3 - simulação com quatro meses de quarentena, também iniciando a partir do 20º dia após o surgimento do vírus, redução de 30% das transmissões de casos leves. Aqui percebemos que o auge da infecção atrasa mais, mas novamente para depois do fim da quarentena.

Imagem 03 - quarentena de quatro meses

• Imagem 4 - simulação com cinco meses de quarentena, iniciando a partir do 20º dia após o surgimento do vírus, redução de 30% das transmissões de casos leves. Nesse caso, percebemos que temos um tempo de redução suficiente para amenizar a curva, entretanto nosso sistema de saúde ainda não é capaz de lidar com todos esses casos. Após o fim da quarentena a infecção voltará, mas com menos força.

Imagem 04 - quarentena de cinco meses

• Imagem 5 - simulação com cinco meses de quarentena, iniciando a partir do 20º dia após o surgimento do vírus, mas com redução em 60% das transmissões de casos leves. Durante toda a quarentena, nosso sistema de saúde será capaz de lidar com a quantidade de expostos, que irá decair pela metade a cada +/- 35 dias, mas a infecção voltará após o fim da quarentena e irá infectar todos aqueles que não foram infectados.

Imagem 05 - quarentena de cinco meses

Observamos com as simulações acima que uma intervenção de curto período (2 a 4 meses) é pouco capaz de conter o avanço da infecção, que voltaria com força após o fim da intervenção, como, dependendo de quanto é a redução na taxa de transmissão, ela também não seria capaz de conter o colapso do sistema de saúde. Entretanto, vimos que uma intervenção mais longa e com uma maior redução da transmissão é capaz de manter o sistema de saúde estável e até reduzir a quantidade de casos diários diariamente.

Hoje trouxemos mais uma atualização da previsão de casos de #coronavirus em todo o Brasil para os próximos dias, caso as taxas de crescimento se mantenham as mesmas dos últimos dias:

24/03: 2.201 casos registrados ontem (aumento de 16% com relação ao dia anterior), sendo que previmos 2300 (erro de 4.5%);

25/03: previsão de ultrapassarmos os 2.500 casos no país (aumento de 16% comparado com 24/03);

29/03: previsão de ao menos 4.700 casos (aumento de 114% comparado com 24/03).

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Gráfico elaborado por cientistas do Cappralab utilizando os dados do Ministério da Saúde

Também gostaríamos de destacar os números de alguns estados:

SP passou o total de 800 casos;

RJ já possui mais de 300 casos;

SC teve um aumento de 57% nos casos do dia 23/03 para o dia 24/03.

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(clique na imagem para ampliar)

Como sempre, nosso objetivo é trazer uma informação mais qualificada para toda a população e esperamos retornar brevemente com dados mais otimistas.

Nos últimos dias os cientistas do Cappra Institute for Data Science estão acertando a previsão de crescimento do número de casos de pacientes COVID-19 no Brasil... hoje, pelo número de casos atingido, foi possível começar a estimar também quanto vai crescer por Estado (onde existe mais de 50 casos).

A intenção aqui desse post não é destacar a capacidade do nosso time de cientistas, e muito menos gerar pânico/terror, mas acreditamos que a sociedade precisa de informação qualificada para tomar decisões, e nisso a ciência pode ajudar.

Seguimos aqui fazendo um esforço para tentar transformar tantos dados em informação para alguém mudar essa curva de lugar... esperamos, de verdade, trazer uma curva mais otimista logo ali na frente!

Nosso time de cientistas do Cappra Institute for Data Science trabalhou muito no tema #coronavirus nos últimos dias, mas todas as previsões são ruins.

De fato, mais de 50% dos brasileiros terá o vírus (não necessariamente a doença). Quanto mais precária as condições das pessoas infectadas (seja por problemas de saúde ou situação financeira), mais pessoas ficarão doentes, e consequentemente mais óbitos serão registrados. Uma vacina e remédios não irão chegar em tempo e/ou para todos.

Então, como levar dados para as pessoas tomarem decisões melhores?
O SIMULADOR COVID-19 - https://cappralab.com/simulacovid19 permite inserir os dados locais (seja um bairro, cidade, estado, país) e então mapear o problema de forma adequada, ficando mais fácil agir localmente, e reduzindo o impacto da doença. Por exemplo, um local pode exigir mais tempo de quarentena, em outro local pode ser necessário mais leitos,..., Trabalhar com o caos, dividido em "pequenos" problemas, pode ajudar na solução do todo (pensamento sistêmico).

Precisamos levar isso para as comunidades locais...
Ninguém vai conseguir fazer isso sozinho, então estamos disponibilizando para as pessoas usarem localmente, inserindo os dados no simulador e criando seus próprios planos de ação. 

Acesse o simulador (ele foi baseado no trabalho original da Alison L Hill https://alhill.shinyapps.io/COVID19seir/) >>

No meio desse caos #COVID19, fomos buscar em nosso laboratório de ciência de dados algumas respostas para ajudar líderes globais nas decisões... 
Algumas das descobertas são tão relevantes para a sociedade que pedimos autorização para publicar nesse estudo aberto, com 10 coisas que os dados explicam sobre o coronavírus. São descobertas baseadas em estudos e modelos científicos, que explicam e apontam para onde estamos indo.
No meio de tanta desinformação, foi a forma que nós do @cappralab encontramos para ajudar nesse momento.
Acesse o material completo em covid19.cappralab.com @ Cappra Institute for Data Science

Quer conhecer mais um pouco sobre o time de cientistas do Cappra Institute que está por trás desse trabalho?

Time Cappra Institute Covid-19 Data Science Highlight

Contatos:

Ricardo Cappra

Albertine Weber

Anna Cristina

Caetano Slaviero

Gabriel Figlarz

Guilherme Machado

Pedro Venturini

Bem-vindxs ao Covid19 Data Science Highlights! Esse espaço foi criado com o objetivo de democratizar o acesso aos dados sobre os casos de covid19 no Brasil e no mundo.

Nossos cientistas do Cappra Institute estão realizando uma série de experimentos com base em todas as informações que estão surgindo - coletando, qualificando e organizando os dados, gerando visualizações - e gostaríamos de compartilhar nossas descobertas com vocês!

Nossa pretenção não é determinar certo/errado e muito menos julgar ações de líderes/governantes, aqui é um espaço aberto para a sociedade.

Se precisar de mais informações você pode entrar em contato com nosso time através do formulário de contato do CAPPRA LAB.